DJI Terra to potężne oprogramowanie do rekonstrukcji modeli 3D opracowane przez DJI. Z łatwością przetwarza dane z map i inspekcji, przekształcając je w łatwe do zarządzania zbiory danych, które fizycznie odtwarzają środowisko. W tym szczegółowym przewodniku odpowiemy na niektóre z najczęściej zadawanych pytań dotyczących DJI Terra i przedstawimy jasne zrozumienie jego zaktualizowanych funkcji, możliwości, wymagań i aplikacji, dzięki czemu będziesz poinformowany i pewny w korzystaniu z tego oprogramowania.
1. Czym jest DJI Terra i jak integruje się z dronami DJI?
DJI Terra, oprogramowanie do rekonstrukcji modeli 3D, to rozwiązanie, które efektywnie przetwarza dane ze zdjęć lotniczych zarejestrowanych przez drony DJI. Szybko przekształca te dane w wysokiej jakości, dokładne mapy cyfrowe, które są łatwe do zrozumienia. Umożliwia także użytkownikom szybkie i wydajne przesyłanie i przetwarzanie map cyfrowych. Ta integracja pozwala wykorzystać pełną moc zbiorów danych, czy to w geodezji, budownictwie, rolnictwie czy innych gałęziach przemysłu. Dzięki DJI Terra możesz szybko i skutecznie przekształcać dane z dronów w przydatne spostrzeżenia, znacznie dodając wartość dla Twojej firmy lub operacji w tych branżach.
2. Czy DJI Terra może wysyłać dane w standardowych formatach w celu łatwej integracji z aplikacjami?
Niewątpliwie. DJI Terra obsługuje różne standardowe formaty, takie jak ortomozaika TIFF, chmura punktów LAS, DXF i kilka formatów modeli 3D. Ta kompatybilność umożliwia integrację wyników DJI Terra z innym oprogramowaniem, którego używasz, takim jak GIS (systemy informacji geograficznej) lub CAD (projektowanie wspomagane komputerowo). Dobra wiadomość jest taka, że na tym nie poprzestaniemy. W nadchodzącej wersji 4.2 DJI Terra będzie obsługiwać jeszcze więcej formatów, takich jak landXML i GeoJSON, dzięki czemu będzie jeszcze bardziej wszechstronne i przyszłościowe.
Przetwarzanie przechwyconych danych w różnych formatach
3. Czy DJI Terra może wyświetlać dane w różnych układach współrzędnych?
DJI Terra oferuje ponad 8500 wbudowanych wspólnych układów współrzędnych, umożliwiając użytkownikom wybór systemu według nazwy lub kodu EPSG. Dodatkowo obsługuje import plików PRJ oraz wykorzystanie transformacji siedmioparametrowych do konfiguracji układów współrzędnych. Ta elastyczność ułatwia integrację danych z różnymi aplikacjami GIS, CAD i innymi aplikacjami do obsługi danych innych firm. Zdolność DJI Terra do pracy z wieloma układami współrzędnych poprawia łatwość użycia w różnych zastosowaniach danych dronów.
4. Jakie są wymagania systemowe komputera do rekonstrukcji 2D i 3D przy użyciu DJI Terra?
Aby uzyskać najlepszą wydajność DJI Terra, będziesz potrzebować komputera z systemem Windows 10 lub nowszym (64-bitowym). Wymagania sprzętowe zależą od złożoności Twojego projektu:
Minimalne wymagania : 32 GB RAM i 4 GB pamięci graficznej (grafika Nvidia obsługująca model shaderów 6.1 lub wyższy).
Zalecane wymagania : 64 GB RAM lub więcej i karta graficzna Nvidia 2070 lub lepsza.
Im bardziej zaawansowany jest Twój sprzęt, tym wyższa będzie Twoja produktywność. Przykładowo każde dodatkowe 10 GB wolnej pamięci pozwala na przetworzenie 4000 dodatkowych zdjęć. Oznacza to, że możesz pracować wydajniej nad dużymi projektami bez utraty jakości modelu.
5. Czy można używać naziemnych punktów kontroli (GCP) do przetwarzania danych LiDAR w DJI Terra?
Tak, DJI Terra obsługuje wykorzystanie naziemnych punktów kontroli (GCP) w celu poprawy dokładności danych LiDAR dotyczących wysokości. Możesz także importować punkty kontrolne, aby zweryfikować dokładność danych LiDAR. Funkcja ta jest szczególnie cenna w przypadku projektów wymagających dużej dokładności, takich jak mapowanie topograficzne i monitorowanie infrastruktury.
GCP umieszczone na miejscu i zapisane jako dane w DJI Terra
6. Czy surowe dane Zenmuse L1 i L2 mogą być przetwarzane bez połączenia RTK? Czy te same dane można przetwarzać podczas normalnego lotu GPS?
Tak, możesz przetwarzać surowe dane Zenmuse L1 i Zenmuse L2 bez połączenia RTK, korzystając z metody zwanej kinematyką przetwarzania końcowego (PPK). Będziesz musiał dodać plik obserwacji stacji bazowej (taki jak Rinex, RTCM, OEM lub UBX) i dodatkowe surowe dane do folderu surowych danych L1/L2. Zapewni to dokładne pliki chmury punktów bez bezpośredniego połączenia RTK podczas lotu.
7. Czy dane z wielu lotów Zenmuse L1 i L2 można połączyć w jedną chmurę punktów w DJI Terra?
Tak, łączenie danych z wielu lotów jest nie tylko możliwe, ale także niezwykle łatwe i proste w DJI Terra. Po prostu zaimportuj wiele folderów z surowymi danymi z lotów L1/L2, zaznacz opcję „Scalone dane wyjściowe”, a DJI Terra połączy je w jeden plik LAS. Proces ten idealnie sprawdza się w przypadku projektów mapowania na dużą skalę, które wymagają wielu lotów w długich okresach czasu, takich jak budowa dużych stadionów i projekty dotyczące nieruchomości komercyjnych.
8. Czy mogę udostępnić pliki wyjściowe DJI Terra?
Tak! DJI Terra ułatwia udostępnianie plików wyjściowych. Dzięki DJI Modify możesz utworzyć łącze URL i udostępnić je innym członkom zespołu, klientom lub interesariuszom. Ta nowa funkcja ułatwia współpracę i zapewnia każdemu dostęp do najnowszych danych, co pozwala na podejmowanie bardziej świadomych decyzji i planowania.
9. Jak efektywnie DJI Terra może przetwarzać obrazy z dronów DJI?
DJI Terra została zaprojektowana z myślą o wysokiej wydajności. Wyniki ankiet wśród użytkowników są następujące:
Projekty 2D : DJI Terra może przetworzyć około 2000 obrazów na godzinę, co stanowi około 5 km² przy użyciu drona M3E do badań w rozdzielczości 5 cm.
Projekty 3D : DJI Terra może przetworzyć około 700 obrazów na godzinę, co odpowiada 0,4 km², podczas korzystania z drona M3E do przechwytywania obrazów w rozdzielczości 5 cm przy użyciu inteligentnego przechwytywania ukośnego.
DJI Terra przetwarza obrazy w mapę 2D
10. Czy proces fotogrametrii DJI Terra obsługuje eksport bardzo precyzyjnych chmur punktów?
Tak, tak. Oprócz tworzenia modeli 3D, DJI Terra może eksportować bardzo precyzyjne chmury punktów w formatach takich jak LAS, PLY i PNTS. Nadchodząca wersja 4.2 jeszcze bardziej poprawi jakość chmur punktów, czyniąc je jeszcze dokładniejszymi w różnych zastosowaniach.